随着人脸方案的广泛应用，传统的人脸方案瓶颈日益凸显，前端采集图像，后端进行存储，并需要专门的人脸服务器来支撑，整体架构很庞大。襄阳安防监控,襄阳监控安装公司分享让智能提速，提出“全计算”概念，即云计算＋边缘计算，构建边缘智能、全网智能的智能视频处理架构、分布式架构。

   人脸网络摄像机，集成人工智能和边缘计算，突破传统架构瓶颈，定义新智能。采用高性能处理器，结合GPU芯片的深度学习算法，使人脸识别功能实现前端化。在前端即可实现万级人脸库的存储与人脸识别功能，能在多种复杂场景中提取人脸信息并快速比对，抓取人脸数据更加准。这意味着，一台摄像机便可实现采集、布控、分析等功能。

   采集——多种像素可选，多种人脸属性

   采用高性能CMOS传感器，有200万、800万像素两种设备型号可选。支持识别7种人脸属性，包括5种表情属性。通过对人脸属性值的采集，组成的大数据进行分析、检索，可用于商业经营分析、快速定位嫌疑人等。

   布控——前端自带人脸小库

   人脸网络摄像机支持万级脸库，并支持最多5个人脸库管理，不同的人脸库可以设置独立的布防时间，管理更方便。也可以对库中图像进行特征搜索，查询更方便。
   分析——开启前端智能分析

   GPU加载深度学习算法

   众所周知GPU芯片的运算能力加载业内领先的深度学习算法，人脸摄像机能够对图像快速进行对比处理并输出结果，在强大的算法支撑下，支持侧脸和俯仰角检测。

   边缘计算构建全网智能

   从云计算、到雾计算再到边缘计算，智能分析一直在追求更快的速度。人脸网络摄像机运用边缘计算，在边缘侧的前端摄像设备上就近处理采集到的数据，而不需要将大量数据上传到远端的管理平台。避免以往长距离往返延时、网络拥塞、服务质量下降、架构庞大等问题，以提供更快的响应速度，更好保证安全和隐私。

   应用场景：

   人脸网络摄像机，凭借其人脸布控、人脸门禁以及人脸数据化提取等功能，可广泛应用于交通、金融、商超、楼宇等各行业及场景。